在星型模式中设置分辨率的时间维度

Question

我一直在阅读OLAP处理的体系结构类型，特别是星型模式的概念。我目前正在建立一个测试数据库。

我的处境

我有750个传感器，每个传感器每分钟都会将数据发送到SQL数据库。目前，我的方法是在值有变化的情况下发布。考虑到这一点，我想知道它是否会在确定是否存在数据丢失与值不变时产生问题，并使我重新考虑定期发布。

插入传感器值的软件以2020-01-23 13:48:52格式发布时间戳。同时，传感器名称和传感器值也会被张贴。因此，如果计算主键，我的事实表中有4列。

我知道我需要对我的数据做一些中间处理(可能是一个按计划处理的表，以使它符合模式，然后删除)，但现在我试图保持这个高级别，一次处理一个问题。

这是我目前所设想的，但考虑到我需要的分辨率，我不知道如何处理时间维。

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我的问题

“目前，我的方法是，如果的值有变化，我就会发布。考虑到这一点，我想知道它在确定是否存在数据丢失与值不变时是否会产生问题，并让我重新考虑定期发布。”

这是一个有效的关注，以确定数据丢失，还是有其他方法来解决它？

考虑到我需要的分辨率，一个样本时间维度会是什么样子？

Answer 1

如果我正确理解了您的情况，您将在某个时间点记录表示某些系统状态的值。换句话说，您正在及时捕获系统的快照。在星型模式中，您应该使用“周期快照事实表”。这样的事实表捕获值，不管它们是否已经更改，因为它们的粒度是日期/时间的单位，而不是事务。

时间维可以用多种方式建模。我要做以下几点：

创建维度“日期”来处理日历日期。谷物:一个日历日。斯潘:从你有数据的那一天起，直到今天，包括。

创建维度“时间”来处理一天中的时间。谷物:一分钟。跨度: 24小时(因此本表中的总记录为60分钟* 24小时)。

将日期和时间键添加到事实表中。

我还会在事实表中保留时间戳作为退化维度，以便在需要时访问秒。