如何预测R中的Inf/-Inf数据？

Question

我有一个具有可变证据权重的数据集，其中包括Inf/-inf。我用的是线性回归，但是它不能被训练，造成了误差。

lm.fit中的错误(x，y，偏移量=偏移量，singular.ok = singular.ok，.)：'y‘中的NA/NaN/Inf

我正在寻找一个模型，它可以使用Inf进行训练，并预测测试数据的灾难值。如果这是不可能的，是否有另一个解决方案的Inf，如清洁或突变？

Answer 1

您必须了解这些Inf案例的性质。

在大多数情况下，您可以将它们视为异常值。有很多技术可以解决这个问题。您可以用均值/中值替换它们，可以用简单的线性回归模型预测值，或者，如果Inf实例在总观测值中的百分比相对较低，则可以将它们排除在外。

希望这能带来一些清晰。