如何将我的single_space函数应用于大量的数据格式列？

Question

我正在使用一个函数来将pyspark中的所有空白空间转换为单一的空白空间。我能够单独应用这个函数来使用.withcolumn分隔列。现在，我有大约120个混合类型的列，我只想将这个函数应用于字符串列。为此，我创建了一个仅包含字符串类型列名的列表。如何喂食(应用，地图?)这个数组到我的函数使用using列？

import quinn

#example data
data = { 
    'fruits': ["apples", "    banana", "cherry"],
    'veggies': [1, 0, 1],
    'meat': ["pig", "cow", "   chicken  "]}

df = pd.DataFrame(data)
ddf = spark.createDataFrame(df)

mylist_column= [item[0] for item in df.dtypes if item[1].startswith('string')]
df= df.withColumn('fruits', quinn.single_space('fruits'))

Answer 1

for element in mylist_column:
   ddf= ddf.withColumn(element, quinn.single_space(element))