如何使用XArray合并特定的netcdf4

Question

背景

我有两年的netcdf4文件(每天一个netcdf4文件)。我一直在使用X阵列合并文件，使它们易于使用.所有netcdf4文件都遵循相同的命名约定"YYYYMMDD_data_Nx.nc4.nc“

问题

但是，如果我只想使用数据子集的子集，例如在1/1/2019和31/1/2019之间的文件，该怎么办？

我现在拥有的

import xarray as xr

ds = xr.open_dataset('C:\\Users\\FILES\\*.nc')
df = ds
df.to_csv('export.csv', index=True)

Answer 1

解出

我看过xarray readthedocs页面，在mfdataset页面中看到了这个空白。

路径(str或sequence) --或者是“path/ to /my/ files /*..nc”中的字符串glob，或者是要打开的文件的显式列表。路径可以作为字符串或路径库路径给出。如果希望沿着多个维度进行级联，那么路径必须是一个嵌套的列表(详见manual_combine )。(字符串球将展开为一维列表。)

因此，我浏览了一个列表。

更新和工作代码

import xarray as xr
from datetime import timedelta, date, datetime
import pandas as pd
import numpy as np


# **************
# Date Ranges
# **************
def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)


# Start & End Date
start_date = date(2019, 1, 1)
end_date = date(2019, 1, 31)

# Empty List
filepath = 'C:\\Users\\USER\\FILES\\'
filelist = []

# Loop through all MERRA2 files and add the ones we need to the list
for single_date in daterange(start_date, end_date):
    YYYY = single_date.strftime("%Y")
    MM = single_date.strftime("%m")
    DD = single_date.strftime("%d")
    filename = filepath + YYYY + MM + DD + '_data_Nx.nc'

    filelist.append(filename)

# Merge via X-Array and export to csv
ds = xr.open_mfdataset(filelist, combine='by_coords')
df = ds.to_dataframe()
df.to_csv('export.csv', index=True)