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SageMaker部署自定义脚本
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Stack Overflow用户
提问于 2020-02-04 23:36:35
回答 1查看 418关注 0票数 0

我对SageMaker非常陌生,所以如果我错过了一些显而易见的东西,我很抱歉。

我已经训练了一个DL模型,它使用视频中的帧来进行预测。当前的脚本运行在SageMaker jupyter-记事本中,它以一个视频URL作为输入,并使用FFMPEG子处理管道提取帧并在之后对其进行预测。这很好,但是现在我想从Lambda开始这个脚本。

据我所知,我可以使用sagemaker部署我的模型,并对Lambda的每一个帧进行预测,不幸的是,这不是一种选择,因为ff探头、ffmpeg和numpy太大了,无法适应有限的lambda空间。

tl;dr:是否可以在SageMaker中运行我的自定义脚本(ffmpeg框架提取+ tensorflow模型预测)?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-02-05 00:36:40

Sagemaker允许您使用自定义码头映像(AWS文件)

构建您自己的自定义容器映像:如果没有预先构建的Amazon容器映像可用于高级场景,则可以将您自己的脚本或算法打包到AmazonSageMaker.You可以使用任何编程语言或框架来开发容器。

  • 用您的代码(FFmpeg,TensorFlow)创建一个对接者映像
  • 在本地测试码头集装箱
  • 在Amazon (弹性容器库)上部署映像
  • 创建SageMaker模型并指向图像

有关详细信息,您可以从本教程了解更多信息。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/60067075

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