将IRanges列表作为列包含在data.frame中

Question

我有一些数据的结构有点像这样：

x01 <- c("94633X94644Y95423X96130", "124240X124494Y124571X124714", "135654X135660Y136226X136786")

之后，我将其作为IRanges对象使用，通过如下步骤：

x02 <- sapply(x01,
              function(x) do.call(rbind,
                                  strsplit(strsplit(x,
                                                    split = "Y",
                                                    fixed = TRUE)[[1]],
                                           split = "X",
                                           fixed = TRUE)),
              simplify = FALSE,
              USE.NAMES = FALSE)

x03 <- sapply(x02,
              function(x) IRanges(start = as.integer(x[, 1L]),
                                  end = as.integer(x[, 2L])),
              simplify = FALSE,
              USE.NAMES = FALSE)

> x03
[[1]]
IRanges object with 2 ranges and 0 metadata columns:
          start       end     width
      <integer> <integer> <integer>
  [1]     94633     94644        12
  [2]     95423     96130       708

[[2]]
IRanges object with 2 ranges and 0 metadata columns:
          start       end     width
      <integer> <integer> <integer>
  [1]    124240    124494       255
  [2]    124571    124714       144

[[3]]
IRanges object with 2 ranges and 0 metadata columns:
          start       end     width
      <integer> <integer> <integer>
  [1]    135654    135660         7
  [2]    136226    136786       561

现在，我希望能够将x03存储为data.frame中的一个列，其中包含一些简单的信息，比如：

> x04 <- data.frame("col1" = 1:3,
                    "col2" = x01,
                    "col3" = x03)

这毫不奇怪地告诉我，我有不同的行数，但是，我觉得我已经看到JSON导入到R中，模仿了我想要的那种结构，其中一个衣衫褴褛的列表驻留在data.frame的列中。这可能是一次行动吗？

Answer 1

这是一个很好的问题，我以前见过类似对象的其他数据格式，但我认为上面的问题行不通，因为只要有一个as.data.frame可以用于矩阵，或者IRanges，它就会搞乱维度，而不是嵌入它(我可能错了)。

一种选择是使用tibble：

x04 = tibble::tibble(x01=x01,x02=x02,x03=x03)
# A tibble: 3 x 3
  a                           b                 c        
  <chr>                       <list>            <list>   
1 94633X94644Y95423X96130     <chr[,2] [2 x 2]> <IRanges>
2 124240X124494Y124571X124714 <chr[,2] [2 x 2]> <IRanges>
3 135654X135660Y136226X136786 <chr[,2] [2 x 2]> <IRanges>

x04$x03
[[1]]
IRanges object with 2 ranges and 0 metadata columns:
          start       end     width
      <integer> <integer> <integer>
  [1]     94633     94644        12
  [2]     95423     96130       708

[[2]]
IRanges object with 2 ranges and 0 metadata columns:
          start       end     width
      <integer> <integer> <integer>
  [1]    124240    124494       255
  [2]    124571    124714       144

[[3]]
IRanges object with 2 ranges and 0 metadata columns:
          start       end     width
      <integer> <integer> <integer>
  [1]    135654    135660         7
  [2]    136226    136786       561

另一种选择：

library(S4Vectors)
DataFrame(x01=x01,x02=List(x02),x03=IRangesList(x03))
                          x01                             x02
                  <character>                          <List>
1     94633X94644Y95423X96130     94633:94644,95423:96130,...
2 124240X124494Y124571X124714 124240:124494,124571:124714,...
3 135654X135660Y136226X136786 135654:135660,136226:136786,...
                          x03
                <IRangesList>
1     94633-94644,95423-96130
2 124240-124494,124571-124714
3 135654-135660,136226-136786