ML5 at model.classify()：TypeError:无法将未定义或null转换为对象

Question

我使用的是ML5 0.4.3版本，我试图在一个React应用程序中进行分类。

当我调用model.classify()时，会得到以下错误：

TypeError: Cannot convert undefined or null to object
    at entries (<anonymous>)
    at index.js:676
    at Array.map (<anonymous>)
    at t.<anonymous> (index.js:668)
    at x (runtime.js:62)
    at Generator._invoke (runtime.js:296)
    at Generator.t.<computed> [as next] (runtime.js:114)
    at i (asyncToGenerator.js:17)
    at asyncToGenerator.js:28

我完全不知所措。尝试将数据输入为单个对象[{ }]的数组和对象本身。有人能帮我弄清楚发生了什么以及如何解决吗？

我的输入如下所示

let inputs = {
  male: 1,
  female: 0,
  dob: 641710800000,
  // have more, but keeping it simple for this example...
}

我的输出是这样的

let output = [0, 1] // or [1, 0], depending if they have a job or not

下面是我的完整代码：

people_arr = json.voters_arr;
keys = ["male", "female", "dob"];

let model_options = {
  inputs: keys,
  outputs: ["job"],
  task: "classification"
};

let model = ml5.neuralNetwork(model_options);

for (let person of people_arr) {
  let inputs = {
    male: person.male, // 0 or 1
    female: person.female, // 0 or 1
    dob: person.dob // milliseconds
  };

  let output = {};
  output.job = person.job; // [0, 1] or [1, 0]
  model.addData(inputs, output);
}

model.normalizeData();

let train_options = { epochs: 100 }
model.train(train_options, whileTraining);
.then(() => {
  console.log("pre classify");
  return model.classify({ male: 0, female: 1, dob: 463726800000 }); // <-- error happening here
})
.then((err, results) => {
  if (err) { console.log("error") }

  else {
    let new_arr = results.splice(100);
    console.log("results : ", new_arr);
    setValues({...values, results: new_arr })
  }
})
.catch((err) => { console.log("err : ", err) });

Answer 1

我也有同样的问题，虽然这不是最好的解决办法，但这正是我所发现的。

使用nn.classify()会导致一个非常混乱的错误，但是，

使用nn.predict()不会。不过，它似乎已经(或很快就会)遭到反对。

我不知道为什么会发生错误，但我也发现将标签(输出)作为字符串而不是int也有效。

您的输出看起来与[0,1]或[1,0]不同，您可以执行"0"或"1"

当您调用model.normalizeData()时，我认为(不是100%确定)如果它显然是一个字符串，它会为您编码标签。