"sna“或"igraph”：为什么对于无向图我会得到不同的度值？

Question

我正在使用R包“网络数据”中的网络进行一些基本的网络分析。为此，我使用了包“I”和"sna“。然而，我意识到描述性网络统计的结果因我使用的包而异。大多数变化并不太严重，但当我从"sna“切换到"igraph”时，我的无向图的平均程度就减半了。

library(networkdata)
n_1 <- covert_28

library(igraph)
library(sna)

n_1_adjmat <- as_adjacency_matrix(n_1)
n_1_adjmat2 <- as.matrix(n_1_adjmat)

mean(sna::degree(n_1_adjmat2, cmode = "freeman")) # [1] 23.33333
mean(igraph::degree(n_1, mode = "all")) # [1] 11.66667

这种情况不会发生在我的有向图的情况下。在这里，我得到了相同的结果，不管使用"sna“或"igraph”。

对这种现象有什么解释吗？如果是这样的话，我能做些什么来防止这种情况发生吗？

提前谢谢你！

Answer 1

在sna：：摄氏度的文档中解释了这一点。

顶点集的

指数v对应于顶点集N^+(v) = {i in V(G)：(i，v)在E(G)}中的基数；出度对应于顶点集N^-(v) = {i in V(G)：(v，i)在E(G)}中的基数；总(或“Freeman”)度对应于|N^+(V)(V)+N^-(V).

(注意，对于简单的图，

indegree=outdegree=total学位/2.)

一个比你的例子更简单的例子说明了这一点。

library(igraph)
library(sna)

g = make_ring(3)
plot(g)

​

​

AM = as.matrix(as_adjacency_matrix(g))
sna::degree(AM)
[1] 4 4 4

igraph::degree(g)
[1] 2 2 2

顶点1有指向顶点2和3的链接。

Freeman = in + out =2+2=4

文件中的“说明”指出了这一点。