blocks|key|581813|text|Apache+Beam+SQL是Apache+Beam的一个功能，它允许您直接从管道执行查询。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|581814|您可以看到这里，Beam+SQL有两个SQL语法选项：梁方解石SQL和Zeta+SQL。使用Zeta+SQL的优点是它非常类似于BigQuery的语法，因此在从BigQuery读取或写入BigQuery的管道中非常有用。|581815|Dataflow+SQL是Dataflow的一个功能，它允许您直接从BigQuery查询创建管道。文档中说，它支持Zeta+SQL语法(BigQuery语法)。|581816|若要通过Dataflow的控制台创建新的BigQuery作业，请执行以下步骤：|581817|转到BigQuery的控制台|ordered-list-item|581818|在查询编辑器下面，单击More，然后在查询设置中单击|BOLD|581819|在第一个选项中选择云数据流引擎，如下所示|581820|​|581821|📷|atomic|581822|581823|之后，您可以在Create作业中单击，您的查询将成为Dataflow中的一个作业。|581824|我希望它能帮上忙|581825|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://beam.apache.org/documentation/dsls/sql/overview/|1|https://calcite.apache.org/|2|https://beam.apache.org/documentation/dsls/sql/zetasql/overview/|3|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/f210ea0d09e5b5eb435c111a0d0c94e1.png|imageAlt^0|0|F|G|B|0|8|8|J|3|1A|8|1S|8|28|8|2L|8|5|2|0|R|7|1|Z|8|2|0|0|C|D|8|Y|8|1L|8|0|4|8|K|8|0|0|B|4|J|4|0|9|6|0|0|0|1|3|0|0|7|8|Q|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1L|8|@$9|1M|A|1N|B|C]|$9|1O|A|1P|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1Q|8|@$9|1R|A|1S|B|C]|$9|1T|A|1U|B|C]|$9|1V|A|1W|B|C]|$9|1X|A|1Y|B|C]|$9|1Z|A|20|B|C]|$9|21|A|22|B|C]]|D|@$9|23|A|24|1|25]|$9|26|A|27|1|28]|$9|29|A|2A|1|2B]]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|2C|8|@$9|2D|A|2E|B|C]|$9|2F|A|2G|B|C]|$9|2H|A|2I|B|C]|$9|2J|A|2K|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|2L|8|@$9|2M|A|2N|B|C]|$9|2O|A|2P|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|2Q|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|N|7|2R|8|@$9|2S|A|2T|B|Q]|$9|2U|A|2V|B|Q]]|D|@]|E|$]]|$1|R|3|S|5|N|7|2W|8|@$9|2X|A|2Y|B|Q]]|D|@]|E|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|2Z|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|W|5|X|7|30|8|@]|D|@$9|31|A|32|1|33]]|E|$]]|$1|Y|3|U|5|6|7|34|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|35|8|@$9|36|A|37|B|Q]|$9|38|A|39|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|11|3|12|5|6|7|3A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|13|3|-4|5|6|7|3B|8|@]|D|@]|E|$]]]|14|$15|$5|16|17|18|E|$19|1A]]|1B|$5|16|17|18|E|$19|1C]]|1D|$5|16|17|18|E|$19|1E]]|1F|$5|1G|17|1H|E|$1I|1J|1K|-4]]]]

<code>Apache Beam SQL</code> is a functionality of <code>Apache Beam</code> that allows you to execute queries directly from your pipeline. 

As you can see <a href="https://beam.apache.org/documentation/dsls/sql/overview/" rel="nofollow noreferrer">here</a>, <code>Beam SQL</code> has two options of <code>SQL</code> syntax: <a href="https://calcite.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">Beam Calcite SQL</a> and <a href="https://beam.apache.org/documentation/dsls/sql/zetasql/overview/" rel="nofollow noreferrer">Zeta SQL</a>. The advantage of using <code>Zeta SQL</code> is that its very similar to <code>BigQuery</code>'s syntax hence its useful in pipelines that read from or write to <code>BigQuery</code>.

<code>Dataflow SQL</code> is a functionality of <code>Dataflow</code> that allows you to create pipelines directly from a <code>BigQuery</code> query. It's said in the documentation that it supports the <code>Zeta SQL</code> syntax (BigQuery syntax).

To create a new <code>Dataflow</code> job through the <code>BigQuery</code>'s console, to the following steps:

<ol>
<li>Go to BigQuery's console</li>
<li>Just under the Query editor, click in More and then in Query settings</li>
<li>Select Cloud Dataflow engine in the first option as you can see below</li>
</ol>

<a href="https://i.stack.imgur.com/C0bYf.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/C0bYf.png" alt="enter image description here"></a>

After that, you can click in Create Cloud Dataflow job and your query will become a job in <code>Dataflow</code>.

I hope it helps

While browsing I just came across Dataflow SQL. Is it any different from beamSQL?

What's the difference between Dataflow sql, Beam SQL (Zeta sql or CALCITE SQL)?

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在浏览时，我看到了Dataflow SQL。它和beamSQL有什么不同吗？

问Dataflow sql、Beam SQL (Zeta sql或方解石SQL)之间有什么区别？
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