在使用python的“未来”模块的“`ThreadPoolExecutor`”时，数据安全是否得到保障？

Question

我在寻找这个问题的概念性答案。

我想知道是否在python中使用ThreadPool来执行并发任务，从而保证数据不会损坏；我的意思是多个线程不会同时访问关键数据。

如果是这样的话，这个ThreadPoolExecutor如何在内部工作以确保关键数据一次只被一个线程访问？

Answer 1

线程池不能保证共享数据不会损坏。线程可以在任何字节代码执行边界上交换，并且损坏总是有风险的。共享数据应该受到同步资源的保护，例如锁、条件变量和事件。见线程模块文档

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor是一个线程池，专门用于concurrent.futures异步任务模型。但是传统线程的所有风险仍然存在。

如果您正在使用python异步模型，则应该在主线程上分派处理共享数据的内容。线程池应该用于自治事件，特别是等待阻塞I/O的事件。

Answer 2

如果是这样的话，这个ThreadPoolExecutor如何在内部工作以确保一次只由一个线程访问关键数据？

不，那是你的工作。

像map这样的高级方法将使用安全的工作队列，而不是在线程之间共享工作项，但是如果您有其他可以共享的资源，那么池就不知道也不关心，这是您作为开发人员的问题。