“数据集总数”：不适用于培训和测试数据集

Question

我的for“数据集总计”只适用于我的测试集，而不更改我的火车集上的数据点。有人能帮我解释一下吗？

total=[train,test]
for dataset in total:
    dataset.loc[dataset['Fare'] <= 18, 'Fare'] = 9
    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 18) & (dataset['Fare'] <= 37.0042), 'Fare'] = 11
    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 37.0042) & (dataset['Fare'] <= 63.3583), 'Fare'] = 22
    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 63.3583) & (dataset['Fare'] <= 93.5), 'Fare'] = 33
    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 93.5) & (dataset['Fare'] <= 120), 'Fare'] = 44
    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 120) & (dataset['Fare'] <= 164.8667), 'Fare'] = 55
    dataset.loc[(dataset['Fare'] > 164.8667) & (dataset['Fare'] <= 263), 'Fare'] = 66
    dataset.loc[dataset['Fare'] > 263, 'Fare'] =77
total=[train,test]

Answer 1

熊猫的数据是可变的。从这里阅读以下内容

所有熊猫数据结构都是值可变的(它们包含的值可以改变)，但并不总是大小可变的。无法更改Series的长度，但可以将列插入到DataFrame中。然而，绝大多数方法都会产生新的对象，并将输入数据保持不变。一般来说，我们喜欢在明智的地方坚持不变。

您可以按以下方式更改代码：

total=[train,test]
for i in range(2):
    total[i].loc[dataset['Fare'] <= 18, 'Fare'] = 9
    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 18) & (dataset['Fare'] <= 37.0042), 'Fare'] = 11
    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 37.0042) & (dataset['Fare'] <= 63.3583), 'Fare'] = 22
    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 63.3583) & (dataset['Fare'] <= 93.5), 'Fare'] = 33
    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 93.5) & (dataset['Fare'] <= 120), 'Fare'] = 44
    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 120) & (dataset['Fare'] <= 164.8667), 'Fare'] = 55
    total[i].loc[(dataset['Fare'] > 164.8667) & (dataset['Fare'] <= 263), 'Fare'] = 66
    total[i].loc[dataset['Fare'] > 263, 'Fare'] =77
# no need for this statement! total=[train,test]