Python新手:用两个列表计算，其中一个是2d列表

Question

首先我是个Python新手。我的任务是编写类似的代码，更容易变体的层次分析法(ahp)。我不允许带任何像numpy这样的包裹。

我需要一个列表输入n*就像：

liste = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0],[7.0,8.0,9.0]]

我已经意识到这一点：

liste = input("Put in the Matrix: ")

我要总结一下这些专栏：

 col_sums = [ sum(x) for x in zip(*liste) ]

现在它需要计算规范化列表，如下所示：

liste = [[1.0,2.0,3.0],
        [4.0,5.0,6.0],
        [7.0,8.0,9.0]]

list_norm = 1.0/col_sums[0] 2.0/col_sums[1] ...
            4.0/col_sums[0] 5.0/col_sums[1] ...
            7.0/col_sums[0] 8.0/col_sums[1] ...

实现这一目标的正确途径是什么？

谢谢你的反馈和关注。

Answer 1

到目前为止，你做其他事情的方式看起来都是正确的。您只需要对list_norm进行另一个列表理解

liste = [[1.0,2.0,3.0],
        [4.0,5.0,6.0],
        [7.0,8.0,9.0]]
col_sums = [ sum(x) for x in zip(*liste) ]
list_norm = [[e / col_sums[c] for c, e in enumerate(row)] for row in liste]
# [[0.083, 0.133, 0.166], 
#  [0.333, 0.333, 0.333], 
#  [0.583, 0.533, 0.5]]

我们在这里使用enumerate()获取元素及其列表索引，并使用索引从col_sums获得适当的和。

正如@kaya3 3在评论中提到的，替代的、更干净的、解决方案：

list_norm = [[e / s for e, s in zip(row, col_sums)] for row in liste]

其中，zip()从它的两个参数中生成对应的元素对。在功能上，这是相同的代码片段，并产生相同的东西。

没有任何特别干净的方法可以将整个过程统一起来，但我认为不需要这样做。