参数中的matplotlib.pyplot与matplotlib.pyplot.scatter的问题

Question

我的名字是路易斯·弗朗西斯科·戈麦斯()，我在中间Python >1 Matplotlib >Size课程中学习，这是属于DataCamp中的数据科学家的。我正在复制这门课程的练习，在这一部分中，你必须绘制一个散点图，其中点数的大小相当于各国的人口。我尝试用以下代码再现DataCamp的结果：

# load subpackage
import matplotlib.pyplot as plt

## load other libraries
import pandas as pd
import numpy as np

## import data
gapminder = pd.read_csv("https://assets.datacamp.com/production/repositories/287/datasets/5b1e4356f9fa5b5ce32e9bd2b75c777284819cca/gapminder.csv")
gdp_cap = gapminder["gdp_cap"].tolist()
life_exp = gapminder["life_exp"].tolist()

# create an np array that contains the population
pop = gapminder["population"].tolist()
pop_np = np.array(pop)


plt.scatter(gdp_cap, life_exp, s = pop_np*2)

# Previous customizations
plt.xscale('log') 
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
plt.xticks([1000, 10000, 100000],['1k', '10k', '100k'])

# Display the plot
plt.show()

然而，得到这一点：

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但从理论上讲，你需要做到这一点：

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我不明白‘s in plt.scatter的论点有什么问题。

Answer 1

你得按比例调整一下，

plt.scatter(gdp_cap, life_exp, s = pop_np*2/1000000)

标记大小，以点**2. 每名医生为单位

Answer 2

这是因为你的尺寸太大了，缩小它。此外，不需要创建所有中间数组：

plt.scatter(gapminder.gdp_cap, 
            gapminder.life_exp, 
            s=gapminder.population/1e6)

输出：

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Answer 3

我觉得你应该用

plt.scatter(gdp_cap, life_exp, s = gdp_cap*2)

或者减少或缩小pop_np的规模