在熊猫df中，如何只绘制堆叠条形图中最高的n个值？

Question

我有一个df，它看起来像：

  CD1  CD2  CD3   ...  FG1  FG2
0 3.8  2.9  0     ...  0.1  0.1
1 0.1  0    4.1   ...  5.2  0
# 35 columns and 2 rows

我绘制了一个堆叠的条形图，用：

colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, 35))
df3.plot(kind='barh',stacked=True, figsize=(15,10),color=colors, width=0.08)

但是我的问题是，这只绘制了所有35列，但是我只想绘制值最高的n列，例如只绘制0行的CD1和CD2，以及第1行的CD3和FG1 .

  CD1  CD2  CD3   ...  FG1  FG2
0 3.8  2.9  -     ...  -     -
1  -    -   4.1   ...  5.2   -

有办法这样做吗？

Answer 1

如果我明白你要什么..。似乎可以通过为每一列获取最大值，然后为最大号选择前10列来实现这一目标：

df.max().nlargest(10)

结果应该是按列名索引的Series，因此绘制这些数据应该很容易。