它为什么这么说："TypeError：__call__()缺少一个必需的位置参数：‘输入’“

Question

我正在尝试做一个自定义的vgg样的模型，具有辍学和swish激活功能。我完全不明白这里有什么问题。我是初学者，所以我可能完全错了。不过，我不这么认为，因为我是以教程和指南为例。

在这里，代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout
from keras.layers import Flatten, Activation
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.models import Model
from keras import backend as K

def swish(x):
    return K.sigmoid(x) * x

custom_vgg = Sequential()
img_width = 224
img_height = 224
vgg_model = VGG16(include_top=False, weights='imagenet',input_shape=(img_width, img_height, 3))
print(vgg_model.get_config())
#vgg_model.save_weights('models/vgg_weights.h5')
for layer in vgg_model.layers:
    if layer.__class__.__name__=='MaxPooling2D':
        layer.trainable = False
        custom_vgg.add(layer(activation = swish))
        custom_vgg.add(Dropout(0.4))
    else :
        custom_vgg.add(layer)
custom_vgg.add(Flatten())
custom_vgg.add(Dense(1024,activation=swish))
custom_vgg.add(Dense(1024,activation=swish))
custom_vgg.add(Dense(128, activation = "softmax"))

custom_vgg.compile(optimizer = "adam", loss = "categorical_crossentropy", metrics = ["accuracy"])

custom_vgg.summary() 

控制台这样说：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/shavkatsultanov/Documents/SCHUETZ/tensor_flow/vgg_swish.py", line 20, in <module>
    custom_vgg.add(layer(activation = swish))
TypeError: __call__() missing 1 required positional argument: 'inputs'

我想知道，因为我尝试了类似的东西，对层进行迭代并添加到另一个模型中，它已经成功了。同样，当它在第20行时，它不应该期望任何‘输入’或其他什么？

如果有人能帮忙的话，那就太好了，谢谢！

编辑:我想知道if语句的内容，询问关于class_name的事情，如果这可能是错误的吗？真希望有人能解决这个问题

Answer 1

custom_vgg.add(层(激活= swish))

您正在调用一个layer对象(这不是创建层，而是调用从现有模型获得的层)。显然keras层是可调用的，layer(...)是一组内部逻辑的包装器(这是.我认为不是一个很好的API )。

不管怎样只要..。不要打电话给图层。