使用Pandas将子查询传递给Python中的动态查询的最佳实践

Question

我目前正在使用Python和Pandas从我的数据库中查询数据。我有一个查询来获取一些客户信息(这显然不是真正的查询，它简化了，没有联接等等)：

def customer_query(con, date):
    stmt = """
    SELECT
        first_name
        last_name
        dob
    FROM
        customer
    """
    return pd.read_sql(
        stmt,
        con
    )

我这样做熊猫，以便我可以很容易地导出数据集到csv没有任何麻烦。

需求发生了变化，我需要根据客户周围的情况生成两个不同的数据集。原始查询仍然有效，我们仍然需要first_name、last_name等，所以我不想创建两个完全独立的查询。我想在查询中添加WHER-子句，如下所示：

def customer_query(con, date):
    stmt = """
    SELECT
        first_name
        last_name
        dob
    FROM
        customer
    where id in (:sub)
    """
    return pd.read_sql(
        stmt,
        con,
        params={"sub": "SELECT customer_id FROM different_table_1"},
    )

我不能将子查询放在带有参数的语句中。我想要做的是将子查询作为参数。通过这种方式，我可以将子查询作为参数传递，并生成两个不同的数据集。不过，这并不适用于熊猫。我唯一能想到的就是自己执行子查询，从中获取客户is并将它们传递给我的"customer_query“函数。这不如执行一个SQL语句中的所有内容好，但我没有其他想法。我也不想用f字符串或什么东西来构建sql语句。

编辑:我忘记提到我连接到一个Oracle，而"con“对象是一个cx_Oracle连接。显然，我对解决方案的想法是无效的，因为cx_Oracle并不真正支持将列表作为参数传递。

Answer 1

您最好创建两个查询，以便优化器对每个查询进行调优。就像一切“视情况而定”。他们多久跑一次？连接是否保持打开(还有需要考虑的语句缓存)，等等。

在Oracle SQL中，绑定值不用于构建SQL语句(因此它们的安全性好处)。