将形状x的数组整形为形状数组(x，y)

Question

我正在遵循一个教程来实现数据集上的K-最近邻算法.

我有一个形状数组(6003 )，我想这样做：

data = data.reshape((data.shape[0], 3072))

但是，我得到了这个错误：

无法将6003大小的数组整形为形状(6003,3072)

能帮上忙吗？谢谢!

Answer 1

当您重塑一个numpy数组时，总数字元素不应该改变。例如，a =[2,3,4,5,1,7]，如果您想要将其重组为一个2D数组，那么乘以的维度应该等于原始数组a中的总数元素。这意味着您可以将数组a重组为(1,6) (2,3),(6,1),(3,2)的维数。

顺便说一句，你问题的题目确实会造成错误。

将形状(x,)的数组整形为形状(x,y)的数组

这是不可能的，因为您正在尝试向原始数据中添加更多的元素。形状(x,)的数组只能重塑为形状(x/y,y)的数组。

我希望这能帮到你。

Answer 2

你正试图重塑成一个不相容的形状。我这么说是什么意思？请看下面的示例：

a = np.array([[1, 2, 3], 
              [4, 5, 6], 
             ])

这个数组的形状是：

a.shape

>> (2, 3)

数组a有2 x 3 = 6元素。让我们尝试将其重塑为(2, 6)数组

a.reshape(2, 6)

这就引起了

>> ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (2,6)

注意，我们试图将一个具有2 x 3 = 6元素的数组构建成一个具有2 x 6 = 12元素的数组。但是NumPy不能将这些额外的元素添加到原始数组中，并给出所需的形状。因此，它提高了ValueError。

在您的例子中，您正在尝试将一个带有6003元素的数组变成一个具有6003 x 3072 = 18441216元素的数组！