如何调整海图透明度(alpha)？

Question

我有一群人：

sns.swarmplot(y = "age gap corr", x = "cluster", 
              data = scatter_data, hue = 'group', dodge=True)

我想调整这些点的透明度：

sns.swarmplot(y = "age gap corr", x = "cluster", 
              data = scatter_data, hue = 'group', dodge=True,
              scatter_kws = {'alpha': 0.1})

sns.swarmplot(y = "age gap corr", x = "cluster", 
              data = scatter_data, hue = 'group', dodge=True,
              plot_kws={'scatter_kws': {'alpha': 0.1}})

但上述两种方法都不起作用。任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

您可以直接在alpha函数中输入swarmplot参数：

import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('diamonds').sample(1000)
sns.swarmplot(data=df, x='cut', y='carat', hue='color', alpha=0.5)

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​

swarmplot状态的文档

kwargs :键，值映射

其他关键字参数被传递到matplotlib.axes.Axes.scatter()。

因此，您不需要使用scatter_kws={...}。

将其与例如sns.lmplot进行比较，后者声明

{分散，行}_kws:字典

传递给plt.scatter和plt.plot.的附加关键字参数