如何在两只熊猫之间循环数据，根据在dataframe2 1中给出的值，从dataframe1中选择要提取的行范围

Question

我有两个大的数据帧和相同产品的价格。它们的数据帧有不同的大小。第一数据帧df1，每个产品有一个价格，第二数据帧df2，每个产品有多个价格。我需要从df1获得产品和价格，并在df2中找到相应的价格范围(-5.0 < df1 < 5.0)。然后将其提取到第三个数据帧df3中。

，

1. ，这就是我所拥有的：

1. ，这是我在没有运气的情况下尝试的代码：

df3 = pd.DataFrame()表示索引，行在df1.iterrow()：pr1 =浮(行‘价格’) np1 =(行‘积’) npd = MD +2 npu =md-2，如果np2L == np1: df3 = df2(df2.price1 <= npd) & (df2.price1 <= npu)…

我还将最后一行替换为：df3 = df2.ix[npu:npd]，但它仍然不起作用。

对如何进行有什么建议吗？

Answer 1

# set index of df1 copy to product (since it is unique)
df1_c = df1.copy().set_index('product')

# join df2 and df1_c on df2.product1 = df1_c.product
df3 = df2.copy().join(other=df1_c, on='product1')

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# select rows of df3 where absolute difference between price1 and price <= 5
df3 = df3[ abs(df3.price1-df3.price) <= 5.0 ].reset_index().drop(['index', 'price'], axis=1)
df3

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