如果在同一标签上包含两个不同的文本，如何删除一列？

Question

我有一个包含一些要删除的列的dataframe。如果找到指定的文本，我已经知道如何删除列，如下所示：

df.drop(columns=[col for col in df.columns if 'text.'in str(col)],inplace=True)

我还想删除在全文中包含不同模式的各栏，如下：

"text.Corolary.sub.ramdon.sta"，"text.paint.ss1b.docto.not.sta“

我想删除所有包含"text."但也包含".sta"的列。如何将它与文本的其余部分独立地合并在同一个命令中呢？

Answer 1

将boolean indexing与DataFrame.loc结合使用，掩码链由&进行按位AND，最后一次滤波用~反向掩码。

m1 = df.columns.str.contains('text')
m2 = df.columns.str.contains('\.sta')
#alternative
#m2 = df.columns.str.contains('.sta', regex=False)

mask = m1 & m2
df = df.loc[:, ~mask]