如何使用RANSAC解决错误："RANSAC无法找到有效的共识集。“

Question

我正在使用以下版本：

系统：

    python: 3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
executable: C:\ProgramData\Anaconda3\pythonw.exe
   machine: Windows-10-10.0.17763-SP0

BLAS：

    macros: 
  lib_dirs: 
cblas_libs: cblas

Python deps：

       pip: 18.1
setuptools: 40.6.3
   sklearn: 0.20.1
     numpy: 1.15.4
     scipy: 1.1.0
    Cython: 0.29.2
    pandas: 0.23.4

当我使用RANSAC方法时，我得到以下错误：

ValueError: RANSAC无法找到有效的协商一致集。所有max_trials迭代都被跳过，因为每个随机选择的子样本都不符合传递条件。参见用于诊断的估计器属性(n_skips*)。

有人能帮我吗？

Answer 1

默认的residual_threshold RANSAC用于确定inliers是目标变量(RANSAC文档)的中位绝对偏差(MAD)。可能发生的情况是，目标变量的MAD非常小，甚至为零。在这种情况下，算法将找不到任何不正确的地方。

您可以尝试增加residual_threshold，看看这是否有帮助。

Answer 2

您可能有模型无法满足的指定边界。你需要放松你的通行证标准。这个文章可能会帮助您更好地了解到底发生了什么：