试图为geom_vline映射一个值，但没有在x轴上用R中的ggplot绘制正确的位置

Question

我目前正试图生成NOAA潮汐预报图(x = datetime，y=水位)，以黎明/日出/黄昏/日落时间作为沿x轴时间线的垂直线。

rnoaa包调用数据，并在POSIXct中给出预测日期时间。suncalc库也以POSIXct格式为我提供了一个数据框架，其中包括范围内日出、日落等的每个日期。

library(rnoaa)
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(suncalc)
march.tides <- as.data.frame(coops_search(station_name = 8551762, 
                                          begin_date = 20200301, end_date = 20200331, 
                                          datum = "mtl", product = "predictions"))
march.tides <- march.tides %>%
  mutate(yyyy.mm.dd = as.Date(predictions.t))
dates <- unique(march.tides$yyyy.mm.dd)
sunlight.times <- getSunlightTimes(date = seq.Date(as.Date("2020/3/1"), as.Date("2020/3/31"), by = 1), 
                lat = 39.5817, lon = -75.5883, tz = "EST")

然后，我有一个循环，它为每个日历日期分别列出了一些情节--这是非常有用的。垂直线是在图形上绘制没有错误，但肯定是在错误的地方(日出是在上午11点左右，当它应该是06:30)。

for (i in seq_along(dates)) {
  plot <- ggplot(subset(march.tides, march.tides$yyyy.mm.dd==dates[i])) +
    aes(x = predictions.t, y = predictions.v) +
    geom_line(size = 1L, colour = "#0c4c8a") +
    theme_bw() + 
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$sunrise) +
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$sunset) +
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$dawn, linetype="dotted") +
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$dusk, linetype="dotted") +
    ggtitle(dates[i])
  print(plot)
}

我也可以用不同的日期来代替这种循环的方法。即使我将数据子集为单个日期，垂直线仍未正确绘制。

我想知道这个问题是不是一个时区的问题。如果我试图将时区参数添加到潮汐预测数据调用中，则会得到以下错误：

Error in if (!repeated && grepl("%[[:xdigit:]]{2}", URL, useBytes = TRUE)) return(URL) : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

Answer 1

看起来，您希望使用EST作为您的时区，因此您可以在predictions.t的转换中包含它。

我将使用ggplot (包括时区)在scale_x_datetime中明确说明您希望在xaxis上标记的内容。

library(rnoaa)
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(suncalc)
library(scales)

march.tides <- as.data.frame(coops_search(station_name = 8551762, 
                                          begin_date = 20200301, end_date = 20200331, 
                                          datum = "mtl", product = "predictions"))

march.tides <- march.tides %>%
  mutate(yyyy.mm.dd = as.Date(predictions.t, tz = "EST"))
dates <- unique(march.tides$yyyy.mm.dd)
sunlight.times <- getSunlightTimes(date = seq.Date(as.Date("2020/3/1"), as.Date("2020/3/31"), by = 1), 
                                   lat = 39.5817, lon = -75.5883, tz = "EST")

for (i in seq_along(dates)) {
  plot <- ggplot(subset(march.tides, march.tides$yyyy.mm.dd==dates[i])) +
    aes(x = predictions.t, y = predictions.v) +
    geom_line(size = 1L, colour = "#0c4c8a") +
    theme_bw() + 
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$sunrise) +
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$sunset) +
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$dawn, linetype="dotted") +
    geom_vline(xintercept = sunlight.times$dusk, linetype="dotted") +
    ggtitle(dates[i]) +
    scale_x_datetime(labels = date_format("%b %d %H:%M", tz = "EST"))
  print(plot)
}

图

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