Python作业与Kapacitor UDF

Question

在将数据收集到存储在边缘服务器上的InfluxDb中之后，我需要对数据执行一些后台高级计算，这意味着我用于计算的资源有限。此外，我不能在进行计算时阻止数据收集。我正在权衡使用Kapacitor流与自定义Python脚本。

请注意，我需要将脚本配置成可配置的，这样我就可以轻松地将它们节约到不同的环境中，使用不同的传感器。

Answer 1

一般来说，这可能没有什么区别，特别是对于“简单”的使用，尽管我倾向于独立的python脚本。(如果您可以使用Kapacitor语言(而不是基于python的UDF)来覆盖您的usecase，那么使用kapacitor可能更好，但我发现它不够，因为我需要从其他数据库检索其他数据)

• 独立的python脚本可能要轻一点，因为您不需要运行Kapacitor服务。
• 独立的python脚本可能更可配置。Kapacitor也是相当可配置的，但是您需要花一些时间学习如何使用它。
• 独立的python脚本可能更稳定一些。几年前，我对python进行了实验，发现它们不稳定且充满缺陷。虽然到目前为止，这种情况可能已经有所改善，但您仍然需要依赖这种支持，如果go不是您的语言，那么您自己可能会在调试和修复问题上遇到困难。