cmap是如何在海运中工作的，以及如何更改binning？

Question

这个问题的灵感来自于R中的pheatmap中的中断。问题是，如果我能定义如何“粗糙”，如何连续/离散我的着色和装订是在海运的热图。我找到了一种使用cmap和所用颜色的方法。海上热图图的离散图例)。然而，我不知道如何完成这些颜色组的任务。

因此，的问题是，，如果我使用cmap并强制海运只使用一个离散的colours=bins集，那么数据如何绑定呢？我如何手动设置它？例如：在R的情况下，我可以按100的步数将断点设置为0到800，并将其传递给“突破口”参数。

breaksList = seq(0,800，by = 100)

如果我的刻度是线性的，那么使用cmap和颜色数是相当简单的，但是如果我想要我的bins=colorbar对数，或者只是，而不是等距的，我该怎么做呢？

为了给出一个具体的例子，让我举一个飞行数据集的例子。在左边是原来的默认情节，在右边，我选择5种颜色有5个垃圾箱。那么如何定义这些垃圾箱的边缘呢？我能把它们重置吗?这样我就有了。垃圾箱0-200,200-300,300-400,400- 600,600以上？(我故意用不平等的垃圾桶来表达我的意思。)

# choose 5 colours to create 5 bins
cmap = sns.color_palette('rocket', n_colors=5)

# run this without the cmap argument to get the first image
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
ax = sns.heatmap(flights, cmap = cmap)

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谢谢。

Answer 1

似乎在海运中存在一个错误，使下面的想法无法正常工作，因此回到纯粹的matplotlib：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import seaborn as sns
# choose 5 colours to create 5 bins
colors = sns.color_palette('rocket', 5)
levels = [0, 200, 300, 400, 600]
cmap, norm = matplotlib.colors.from_levels_and_colors(levels, colors, extend="max")

flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(flights.values, cmap = cmap, norm=norm)
ax.set(xticks=range(flights.shape[1]), yticks=range(flights.shape[0]),
       xticklabels=flights.columns, yticklabels=flights.index)
ax.tick_params(axis="x", rotation=90)
fig.colorbar(im, ax=ax, spacing="propotional")

plt.show()

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