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嘿,我正在开发一个android应用程序,它可以检测5个类的对象。我使用SSD移动网络架构进行迁移学习,在我自己的数据集上对模型进行训练。在python代码中,我能够很好地生成推理,但是当涉及到将模型与应用程序集成时,一切都变得糟糕透顶,我不幸地失败了。
策略
因此,为了使用这个模型,我想出了一个在云服务器上托管模型的想法,每当我从android应用程序摄像头获取图像时,它就将图像发送到云,执行推理,并将结果返回给android应用程序。
目前为止的研究..。
到目前为止,我已经对REST 进行了研究,特别是通过HTTP协议帮助b/w客户端和服务器之间进行通信的Retrofit。它的CRUD架构和GET、POST、PUT和DELETE方法。
主要问题
因此,在我再次迷失和失败之前,就像我试图将tflite与android集成一样,我需要一个坚实的答案--如果可能的话,如果它能引导我朝着正确的方向前进,那么我就不会再次陷入困境。基本上,我只需要理解这种方法所涉及的步骤。
你的帮助将不胜感激。
发布于 2020-03-08 11:07:08
有一个云端点可以从你的android应用程序中拍摄一张照片作为输入,并将推断结果反馈给手机,这就是你想要的。Amazon和Google云解决方案允许您对您所做的每个api调用进行推理,并且它们为每个api调用收取费用。
https://stackoverflow.com/questions/60550098
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