blocks|key|1068075|text|简单的回答是:没有。在2019年，"ML+Engine“被重命名为"AI平台”，并且随着时间的推移，一些服务发生了变化和扩展。要查看发生了什么变化，请查看发布说明，从4月左右开始。“四处”，因为他们没有留下多少痕迹，ML引擎从来没有存在过。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1068076|这里有一个拉请求来为Python示例“将Cloud引擎重命名为AI平台”。|1068077|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://cloud.google.com/ai-platform/docs/release-notes|1|https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/pull/2105^0|25|4|0|0|5|3|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

The short answer is: there isn't. In 2019 "ML Engine" was renamed to "AI Platform" and in time some services changed and expanded. To see what has changed, check the <a href="https://cloud.google.com/ai-platform/docs/release-notes" rel="nofollow noreferrer">release notes</a>, starting from around April. "Around", as they haven't left much trace that ML Engine ever existed. 

Here's one of <a href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/pull/2105" rel="nofollow noreferrer">pull requests</a> to "Rename Cloud ML Engine to AI Platform" for Python samples.

blocks|key|1068238|text|云ML引擎+=+AI平台培训%2B+AI平台预测(只是名称更改)。用于培训和部署ML模型。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|1068239|AI平台培训:使用支持的ML框架(如TensorFlow、scikit-learn、XGBoost、Keras等)编写自己的代码并提交培训作业。|unordered-list-item|1068240|AI平台预测:托管您的模型，并使用AI平台预测来推断新数据的目标值。|1068241|谷歌云自动ML+=您不需要编写代码、携带数据集和GCP自动为您选择最佳模型。|1068242|​|1068243|📷|atomic|1068244|1068245|不同产品：|1068246|愿景|1068247|视频智能|1068248|自然语言|1068249|翻译|1068250|表格。|1068251|Google+AI中心+=它是一个目录:发现笔记本、模型和管道。|1068252|编辑:现在人工智能平台被称为顶点AI。|1068253|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://cloud.google.com/ai-platform/docs|1|https://cloud.google.com/automl/docs|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/ecef29de3e44eb58a119e9b2cd69d0e9.png|imageAlt|3|https://cloud.google.com/ai-hub^0|8|E|0|5|0|0|0|0|0|7|1|0|0|0|1|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|B|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1Q|8|@$9|1R|A|1S|B|C]]|D|@$9|1T|A|1U|1|1V]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1W|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|I|3|J|5|H|7|1X|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1Y|8|@]|D|@$9|1Z|A|20|1|21]]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|22|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|Q|7|23|8|@]|D|@$9|24|A|25|1|26]]|E|$]]|$1|R|3|N|5|6|7|27|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|28|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|V|5|H|7|29|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|W|3|X|5|H|7|2A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Y|3|Z|5|H|7|2B|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|10|3|11|5|H|7|2C|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|12|3|13|5|H|7|2D|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|14|3|15|5|6|7|2E|8|@]|D|@$9|2F|A|2G|1|2H]]|E|$]]|$1|16|3|17|5|6|7|2I|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|18|3|-4|5|6|7|2J|8|@]|D|@]|E|$]]]|19|$1A|$5|1B|1C|1D|E|$1E|1F]]|1G|$5|1B|1C|1D|E|$1E|1H]]|1I|$5|1J|1C|1K|E|$1L|1M|1N|-4]]|1O|$5|1B|1C|1D|E|$1E|1P]]]]

<a href="https://cloud.google.com/ai-platform/docs" rel="nofollow noreferrer">Cloud ML Engine</a> = AI Platform Training + AI Platform Prediction (It was just a name change). Used for training and deploying ML models.
<ul>
<li>AI Platform Training: Bring your own code and submit Training jobs using supported ML frameworks such as TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc.</li>
<li>AI Platform Prediction: Host your Model and use AI Platform Prediction to infer target values for new data.</li>
</ul>
<a href="https://cloud.google.com/automl/docs" rel="nofollow noreferrer">Google Cloud Auto ML</a> = You don't need to code, bring your dataset and GCP automatically picks the best model for you.
<a href="https://i.stack.imgur.com/2vYzi.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/2vYzi.png" alt="enter image description here" /></a>
Different products:
<ul>
<li>Vision</li>
<li>Video Intelligence</li>
<li>Natural Language</li>
<li>Translation</li>
<li>Tables.</li>
</ul>
<a href="https://cloud.google.com/ai-hub" rel="nofollow noreferrer">Google AI Hub</a> = It is a Catalog: Discover Notebooks, Models and Pipelines.
Edit: Now AI Platform is called Vertex AI

blocks|key|435681|text|正确地说，以前的ML引擎服务现在属于云AI平台产品组合，并提供端到端的平台来构建、运行和管理ML项目。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|435682|请遵循关于如何使用服务这里的说明。|435683|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://cloud.google.com/ai-platform|1|https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples^0|I|5|0|0|B|2|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

Correct, the previous ML Engine service is now under <a href="https://cloud.google.com/ai-platform" rel="nofollow noreferrer">Cloud AI Platform</a> portfolio of products and provides end-to-end platform to build, run, and manage ML projects. 

Please follow the instructions on how to use the service <a href="https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples" rel="nofollow noreferrer">here</a>.

I did lots of search, but I cannot understand what the difference between <code>google ai platform</code> and <code>ml engine</code>.

It seems that both of them can be used for training and deploying models.

Other words like google-cloud-automl, google ai hub are also very confusing.

What are the differences between them? Thanks

google ai platform vs ml engine

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。他们之间有什么不同？谢谢

问google ai平台对ml引擎
EN

回答 3

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问google ai平台对ml引擎EN

回答 3

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问google ai平台对ml引擎
EN