将字典值转换为数据

Question

这个问题可以在某个地方找到答案，但我似乎无法用我所拥有的解决方案.

我有一本字典data_dict：

data_dict:
{'df_0':
     Name    Role       Location
0    Gina    Assistance    NY
1    Jake    Officer       Brooklyn
2    Boyle   Detective     99
3    Scully  Assistance    NY
4    Diaz    Officer       Brooklyn
 'df_1':     
     Name    Role       Location          
5    Hitchcock Detective     99
6    Amy    Assistance    NY
7    Terry    Officer       Brooklyn
 'df_2':  
     Name    Role       Location
7    Terry    Officer       Brooklyn
8    Holt   Detective     99
9    Judy   Assistance    NY
10   Adrian Officer       Brooklyn
}

在上面的字典中，df_0、df_1、df_2是data_dict的键，每个键都是包含名称、角色、位置列的数据文件。

我正在寻找的输出是一个master_df，它结合了来自data_dict键的值并输出以下结果：

master_df:
     Name    Role       Location
0    Gina    Assistance    NY
1    Jake    Officer       Brooklyn
2    Boyle   Detective     99
3    Scully  Assistance    NY
4    Diaz    Officer       Brooklyn
5    Hitchcock Detective     99
6    Amy    Assistance    NY
7    Terry    Officer       Brooklyn
8    Holt   Detective     99
9    Judy   Assistance    NY
10   Adrian Officer       Brooklyn

任何帮助/指导都将不胜感激！！

Answer 1

您可以尝试使用合并函数，如下所示：

import pandas as pd
master = pd.concat (data_dict.keys())

Answer 2

你是concat，然后是drop_duplicates()

master_df = pd.concat([df_0, df_1, df_2]).drop_duplicates()

编辑:仔细阅读..。你是用字典做的..。那就试试dejdej的答案。你可能得放下复制件，但我没有测试。

Answer 3

谢谢大家！

为了我的目的，我找到了这个解决方案来输出我需要的东西：

output = pd.DataFrame()
for k in data_dict:
    output = output.append(data_dict[k], ignore_index=True)

感谢大家的时间和建议！