blocks|key|1018051|text|您可以在GroupByKey和Combine操作中查看Combine选项。以下是Java+https://beam.apache.org/releases/javadoc/2.0.0/org/apache/beam/sdk/transforms/Combine.Globally.html#withFanout-int-的链接|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1018052|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://beam.apache.org/releases/javadoc/2.0.0/org/apache/beam/sdk/transforms/Combine.Globally.html#withFanout-int-^0|4|A|F|7|R|7|19|37|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]|$9|Q|A|R|B|C]|$9|S|A|T|B|C]]|D|@$9|U|A|V|1|W]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

You can look at <code>withFanout</code> option in <code>GroupByKey</code> and <code>Combine</code> operation. Here is the link to the Java API - <a href="https://beam.apache.org/releases/javadoc/2.0.0/org/apache/beam/sdk/transforms/Combine.Globally.html#withFanout-int-" rel="nofollow noreferrer">https://beam.apache.org/releases/javadoc/2.0.0/org/apache/beam/sdk/transforms/Combine.Globally.html#withFanout-int-</a>

Apache Beam's <a href="https://github.com/apache/beam/blob/master/sdks/java/core/src/main/java/org/apache/beam/sdk/transforms/Reshuffle.java" rel="nofollow noreferrer">Reshuffle</a> was marked as deprecated <a href="https://github.com/apache/beam/commit/e0b3f8064b97d8678e75bf6ba25244bca31e6a7d" rel="nofollow noreferrer">in May 2017</a> with the note 

<blockquote>
 For internal use only; no backwards compatibility guarantees.
</blockquote>

In addition, the DataflowRunner installs a <a href="https://github.com/apache/beam/blob/1dafb5480fe329946dd34bc78c0f362620a4db4b/runners/google-cloud-dataflow-java/src/main/java/org/apache/beam/runners/dataflow/ReshuffleOverrideFactory.java" rel="nofollow noreferrer"><code>ReshuffleOverrideFactory</code></a> which I'm unclear of how changes the reshuffling.

Anyway, the JavaDoc doesn't mention what to use instead. How are users supposed do deal with ParDo transforms with high fan out in general and on Dataflow?

Apache Beam/Dataflow ReShuffle deprecated, what to use instead?

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Apache的被标记为弃用的仅供内部使用；没有向后兼容性保证.此外，DataflowRunner安装了一个，我不清楚如何改变重组。无论如何，JavaDoc并没有提到该使用什么。一般情况下，用户应该如何处理高扇和数据流的ParDo转换？

问Apache /Dataflow ReShuffle不受欢迎，取而代之的是什么？
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