Mindsdb能根据前面的行预测新行吗？

Question

我正在用Mindsdb做实验，这是一个用几个代码进行机器学习的程序。

据我所知，在阅读了他们的教程文档后，我假设这个程序是预测表的新行的一个新元素(在诸如csv、xlxs等excel文件中)，其中包含大量与数据相同格式的行。它学习“数据”，并设置一个算法来预测新行的新元素(新列)，该行中有/一些已知(预先给定的)元素(列)值。

我想知道它是否能够预测整个新行，而不知道该行的任何元素的值，只基于前面的行。我在主页(电子邮件)、facebook、youtube上询问了Mindsdb，但没有得到任何答复。

如果有人正在使用Mindsdb并理解它，您知道Mindsdb是否能够做到这一点吗？

Answer 1

不可能预测每一行的新行，但您可以以这样的方式设置数据的格式。

假设您有以下数据：

col1, col2
1       2
4       8
16      32
64      128

您希望预测下一行(在本例中，显然是256在col1中，512在col2中)。

Mindsdb的目的是学习从一组其他列中预测一列或多列，并且逐行预测，因此它不知道“最后一行”是什么。

但是，您可以稍微显式一点，并将上面的数据修改为：

col1, col2, col1_next, col2_next
1       2       4           8
4       8       16          32
16      32      64          128

在这个数据集上，给定行：

col1, col2, col1_next, col2_next
64     128      ?          ?

您可以通过预测col1_next和col2_next来预测“下一行”。

如何做到这一点的例子：

import mindsdb
import pandas as pd


predictor = mindsdb.Predictor(name='example')
predictor.learn(from_data='<your data source>', to_predict=['col1_next', 'col2_next'])

predictor.predict(when={'col1': 64, 'col2':128}) # This will yield a prediction for col1_next and col2_next

Answer 2

这样做的一种方法就是乔治提到的。

另一种方法是通过使用时间序列预测，查看链接。https://docs.mindsdb.com/tutorials/AdvancedExamples/