SAP匹配字符串模式和组合

Question

我使用HANA，并试图根据列中的多个值组合从表中提取数据：

下面是我的客户表布局：

表A:

客户辅助产品

ABC

ABC

ABC

ABC

ABC

ABC

ABC

以下是销售活动的规则：

组合：

Campaign_Name  Products_Purchased

Campaign_1 -商品-商品(P1 & P2 & P3)

Campaign_2 (G2或G4)和G6

如果客户购买了P1、P2和P3的所有产品，那么它就有资格购买Campaign_1。

如果客户从(G2或G4 )和G6购买任何产品，那么它就有资格购买Campaign_2。

在这个例子中，由于客户'ABC‘购买了活动中提到的产品的组合，它将符合这两个活动的条件。

预期结果：

客户成分股Sales_Campaign

ABC

ABC

以下是我迄今所执行的步骤：

步骤1:我提取了在客户级别购买的所有产品。Step2:我将客户购买的所有产品合并成一行，用逗号分隔。

步骤3:在case语句中手动提供所有可能的组合，并为每个战役设置一个标志列，以确定客户是否购买了任何合格的sales_campaigns。

第四步:如果国旗是'Y‘，那么我提取了各自的竞选名称。

，但是如果产品数量增加，那么上面的步骤3就不可能得到.。

Step2结果：

Customer P_COMBO G_COMBO

P1，P2，P3    #,1，G2，G4，G5，G6

Step4结果：

Customer campaign1_flag Campaign2_flag

ABC

SELECT DISTINCT
  B.CUSTOMER
  CASE WHEN P_COMBO ='#,1,P1,P2,P3' THEN 'Y' ELSE 'N' END) AS campaign1_flag,
  (CASE 
     WHEN G_COMBO  ='#,1,G2,G6'       THEN 'Y'
     WHEN G_COMBO  ='#,1,G4,G6'       THEN 'Y'
     WHEN G_COMBO  ='#,1,G2,G5,G6'    THEN 'Y'
     WHEN G_COMBO  ='#,1,G4,G5,G6'    THEN 'Y'
     WHEN G_COMBO  ='#,1,G2,G4,G5,G6' THEN 'Y'
     ELSE 'N'
  END) AS Campaign2_flag
FROM (
  SELECT DISTINCT
    A.CUSTOMER ,
    (   MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= '1'  THEN A.PRODUCT ELSE '#' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'P1'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'P2'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'P3'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
    ) AS P_COMBO  ,
    (   MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= '1'  THEN A.PRODUCT ELSE '#' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'G2'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'G4'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'G5'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
      || MAX(CASE WHEN A.PRODUCT= 'G6'  THEN ',' || A.PRODUCT ELSE '' END)
    ) AS G_COMBO
    FROM
    (SELECT DISTINCT CUSTOMER,PRODUCT FROM customer) A
    GROUP BY CUSTOMER,2,3
 ) B

请帮我找到更好的解决办法。任何想法都是非常感谢的。

Answer 1

如果允许更改存储哪些组的定义进入竞选活动的方式，那么以下解决方案是可能的：

1. Campaign由一组组定义。
2. 组包含产品ID或名称。
3. 任何组都可以被视为OR组，这意味着要匹配该组，必须购买该组中的至少一个产品。或者，组可以是AND组，这意味着需要购买所有的产品来匹配这个组。

这看起来是这样的：

create column table camp_grps
    (camp NVARCHAR(20) not null
    , grp integer not null
    , grp_type NVARCHAR(3) not null
    , product NVARCHAR(20) not null);


insert into camp_grps values
    ('Campaign 1', '1', 'AND', 'P1');
insert into camp_grps values
    ('Campaign 1', '1', 'AND', 'P2');
insert into camp_grps values
    ('Campaign 1', '1', 'AND', 'P3');

insert into camp_grps values
    ('Campaign 2', '1', 'OR', 'G2');
insert into camp_grps values
    ('Campaign 2', '1', 'OR', 'G4');
insert into camp_grps values
    ('Campaign 2', '2', 'AND', 'G6');  


CAMP       | GRP    | GRP_TYPE| PRODUCT
-----------|--------|---------|-------  
Campaign 1 |    1   |   AND   |     P1     
Campaign 1 |    1   |   AND   |     P2     
Campaign 1 |    1   |   AND   |     P3     
Campaign 2 |    1   |   OR    |     G2     
Campaign 2 |    1   |   OR    |     G4     
Campaign 2 |    2   |   AND   |     G6  

现在我们可以简单地了解一下

• campaign，
• 每组中的组包括
• 的组型、
• 多少组组成的活动和

H 120组成每个组的产品数量。

用于此的SQL如下所示：

select 
    camp
  , grp
  , grp_type
  , count(distinct grp) over
      (partition by camp)     camp_grp_cnt
  , count(*) prd_cnt
from
    camp_grps
group by
    camp, grp, grp_type;   

CAMP        |GRP    |GRP_TYPE   |CAMP_GRP_CNT   |PRD_CNT
------------|-------|-----------|---------------|-------
Campaign 1  |1      |AND        |1              |3      
Campaign 2  |1      |OR         |2              |2      
Campaign 2  |2      |AND        |2              |1      

其余的都有点乏味，但并不是太复杂。我们需要

• 计算每个客户对每个grp的匹配购买量--取决于组的类型(AND/OR)，我们需要在与组匹配的数量大于0 (OR组)或至少组中的产品数量(AND组)时，将组计算为匹配的组。

合并的SQL如下所示：

with grp_ref as
    (select 
         camp
       , grp
       , grp_type
       , count(distinct grp) over
           (partition by camp)     camp_grp_cnt
       , count(*) prd_cnt
    from
        camp_grps
    group by
        camp, grp, grp_type),
grp_match as
(select 
     p.customer, p.product
   , gr.camp camp_ref, gr.grp grp_ref, gr.grp_type grp_type_ref, gr.prd_cnt prd_cnt_ref
   , gr.camp_grp_cnt
   , count(*) over
        (partition by p.customer, cg.camp, gr.grp) camp_total_matches
from 
        purchases p
    left outer join camp_grps cg
            on p.product = cg.product
    inner join grp_ref gr
        on (cg.camp, cg.grp) = (gr.camp, gr.grp)),
match_cnter as 
 (select
      customer, product
    , camp_ref, grp_ref, grp_type_ref, prd_cnt_ref, camp_total_matches
    , camp_grp_cnt
    , case 
        when grp_type_ref = 'AND' 
            and ((camp_total_matches - prd_cnt_ref) >= 0) then
                'AND grp matched'
        when grp_type_ref = 'OR' 
            and (camp_total_matches > 1) then
                'OR grp matched'
      end matched_grp_info
    , case 
        when grp_type_ref = 'AND' 
            and ((camp_total_matches - prd_cnt_ref) >= 0) then
                1
        when grp_type_ref = 'OR' 
            and (camp_total_matches > 1) then
                1
      end matched_grp
 from 
    grp_match)
select  
    customer, camp_ref, SUM(matched_grp), MIN(camp_grp_cnt)
from 
    match_cnter
group by 
    customer, camp_ref;

结果如下：

CUSTOMER    |CAMP_REF   |SUM(MATCHED_GRP)   | MIN(CAMP_GRP_CNT)
------------|-----------|-------------------|---------------------------
ABC         |Campaign 1 |3                  |1                
ABC         |Campaign 2 |3                  |2                
XYZ         |Campaign 1 |?                  |1                

根据CUSTOMER和CAMP_REF (活动参考)，我们看到有多少组竞选团队已经被匹配(SUM(MATCHED_GRP))，以及有多少需要匹配才有资格参加竞选(MIN(CAMP_GRP_CNT))。

Customer ABC有资格使用活动1和2，而customer XYZ没有匹配任何组(请参见结果中的?作为NULL )。