我试着用熊猫模型来加速我在熊猫中的应用功能。在运行git页面上提供的示例时,我得到以下错误: AttributeError:无法选择本地对象“prepare_worker..closure..wrapper”
这是我的密码:
from pandarallel import pandarallel
import pandas as pd
import numpy as np
import math
pandarallel.initialize(nb_workers=4)
df_size = int(5e6)
df = pd.DataFrame(dict(a=np.random.randint(1, 8, df_size),
b=np.random.rand(df_size)))
def func(x):
return x
res_parallel = df.parallel_apply(func, axis=1)发布于 2020-03-19 17:02:14
这是一个众所周知的问题:https://github.com/nalepae/pandarallel/issues/72
还有C1ARKGABLE发布的解决方案。使用具有python3.7.3的以下软件包使用新的虚拟环境
个人评论:泡菜和熊猫在一起玩得不好。如果可能的话,尽量避免。
https://stackoverflow.com/questions/60757912
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