可以在Jetson中运行yolo模型而不对其进行优化吗？

Question

我很少遇到将yolo.weight模型转换为tensorRT的问题。那么，是否有可能在Jetson中运行yolo模型，并将其优化为TensorRT？会有同样的检测速度吗？(无论如何，训练都不会在杰特森进行)。

或者还有其他替代TensorRT的建议吗？

Answer 1

是的，可能使用在Jetson 中运行YOLO模型，而无需使用TensorRT对进行优化。TensorRT只优化模型的推理时间。

您可以尝试将其转换为TF Lite格式的并在那里工作，但您可能需要自己处理大部分后端操作。

另外，对于这两种方法，训练都是在PC机上进行的，而不是在边缘设备上进行的。

您可以在这些链接中更多地了解他们的文档。

Tensorflow RT Github

Tensorflow Lite