寻找官方深度学习的码头形象

Question

我正在寻找深入学习码头形象，从官方/信任资源。

1. TensorFlow图片是由社区用户添加的，而不是TensorFlow/Google本身：https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags
2. PyTorch图片是由社区用户添加的，而不是PyTorch/Facebook本身：https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags

在DockerHub上，不存在来自“验证出版商”或“官方图像”的TensorFlow或PyTorch图像。

然而，在这种情况下，TensorFlow官方的TensorFlow网站链接从第一点到这些图像，这使它看起来“不知何故”正式。(我很困惑。)

他们信任吗？还有其他/更好的资源吗？还是你建立了自己的码头形象？我期待着你的帮助和建议。

Answer 1

正如Tensorflow文档中所述，TensorFlow Docker映像是对Dockerhub中的每个发行版进行测试的，因此您可以将其视为Trusted。

但是，我建议您使用在TensorFlow中构建自己的Docker映像

下面的命令将TensorFlow 2.0发行版映像下载到您的计算机中。

在PowerShell中运行以下任何命令

docker pull tensorflow/tensorflow                     # latest stable release
docker pull tensorflow/tensorflow:devel-gpu           # nightly dev release w/ GPU support
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter  # latest release w/ GPU support and Jupyter

请确保正确安装了，并将其作为运行

1.1安装最新的稳定版本。

PS c:\Users\administrator1> docker pull tensorflow/tensorflow

1.2每晚安装开发版本w/ 支持

PS c:\Users\administrator1> docker pull tensorflow/tensorflow:devel-gpu

1.3安装最新版本w/ 支持和木星。

PS c:\Users\administrator1> docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter

2.测试TensorFlow 2.0的安装，在PowerShell中运行命令。

PS c:\Users\administrator1> docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter

3.演示了一些TensorFlow Docker菜谱。

3.1在TensorFlow配置的容器中启动bash会话：

PS c:\> docker run -it tensorflow/tensorflow bash

注意:在目录上输入python，简单的tensorflow程序，然后点击enter

root@03f668710f49:/# python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
2.0.0

或者注意:创建一个包含简单TensorFlow程序的目录tmp和TensorFlow。

import tensorflow as tf, print(tf.__version__))

然后执行以下命令：

PS C:\tmp> docker run -it --rm -v ${PWD}:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./script.py

用于使用木星笔记本IDE:

4.使用TensorFlow的夜构建和Python3支持启动朱庇特笔记本服务器：

PS C:\> docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

5.在chrome/IE8浏览器上复制并粘贴一个URL。

sample URL http://127.0.0.1:8888/?token=fe9d924aeff07be3ddo74ffdc58b593e59d22d0d24c7188d