如何从两个数据文件返回更大的数据

Question

我有两个数据处理程序：

a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[6,5,4]})
b = pd.DataFrame({'A':[3,2,1],'B':[4,5,6]})

我想得到一个数据c，由a & b的每个位置上的较大值组成。

c = max_function(a,b) = pd.DataFrame(max(a.iloc[i,j], b.iloc[i,j]))
c = pd.DataFrame({'A':[3,2,3],'B':[6,5,6]})

我不想通过比较a & b中的每个值来生成a&b，因为我工作中的实际数据非常大。所以我想知道是否有现成的熊猫功能可以做到这一点？谢谢!

Answer 1

你可以用numpy.maximum

import pandas as pd
import numpy as np

a = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [6, 5, 4]})
b = pd.DataFrame({'A': [3, 2, 1], 'B': [4, 5, 6]})
c = np.maximum(a, b)
print(c)

输出

   A  B
0  3  6
1  2  5
2  3  6