优化R闪亮应用程序加载速度的尝试--慢googlesheets4拉法

Question

我目前正在开发一个R闪亮的应用程序，它利用googlesheets4在应用程序启动时从GoogleSheets中提取一个大型数据集。将这个数据集加载到我的应用程序中需要2分钟，这会耽误我整个应用程序的加载时间。

我的应用程序中唯一的可视化是基于这个GoogleSheets数据，所以它非常依赖于这个特定的数据集。一旦数据集被拉到我的应用程序中，它就是过滤器，因此变得更小(85,000行--> 1,000行)。这个GoogleSheet数据每天都会更新，所以我没有权利预先下载一次，并将其永久存储为.csv。

有两个不同的解决办法，我已经尝试过，但已经成为unsuccessful...curious，如果有人有任何想法。

1. Have是一个单独运行的应用程序。我的第一个想法是完全创建一个单独的、闪亮的应用程序，它的唯一目的是每天提取一次GoogleSheets df。一旦它取出它，它就会进行必要的数据清理，将其降到大约1,000行，然后将较小的df推送到另一个GoogleSheet链接。然后，我最初的可视化应用程序总是引用新的GoogleSheet (加载时间要少得多)。

这里遇到的问题是，我不知道如何使用GoogleSheets编写一个新的googlesheets4文档。如果有人知道该怎么做的话，我们会非常感激的。

1. Temporarily延迟了GoogleSheets数据的加载，让可视化首先填充。我的第二个想法是在启动时延迟引入GoogleSheets df的代码，让我的视觉第一次填充(使用旧数据)，然后进行GoogleSheets拉动。完成拉出后，让可视化重新填充更新的数据.

。

我想不出实现这一目标的最佳/正确的方法。我试着摆弄sleep.sys()和期货/承诺，但没能让事情正常工作。

好奇是否有人对我的两种不同的方法有任何想法，或者有什么更好的方法我只是不考虑.

谢谢!

Answer 1

有一个名为write_sheet的函数，它允许您将数据写入google。这对你有用吗？

googlesheets4::write_sheet(data = your_data,
                           ss = spread_sheet_identifier,
                           sheet = "name_of_sheet_to_write_in")

如果您只想添加某些内容而不删除工作表中的所有内容，则函数为sheet_append。

googlesheets4::sheet_append(data = your_data,
                           ss = spread_sheet_identifier,
                           sheet = "name_of_sheet_to_write_in")

不确定是否可以以保存方式存储凭据，但不能使用github操作吗？或者是本地计算机上的cron工作？