Python: pyflakes不解释noqa注释

Question

关于pyflakes和noqa的评论，我有些奇怪的地方。

我有一个类似于以下类(MyExample)的类：

• 它是名为pyflakes_f811_test的目录中的唯一文件。
• 它只继承了abc.ABC。
• 我使用typing.overload重载类中的方法。

从命令行消息redefinition of unused 'enter_yes_no' from line 25调用pyflakes。因此，我添加了# noqa: F811注释，但是消息并没有消失。

我的问题

• 有人知道这是怎么回事吗？
• 是否有任何已知的原因可以发生这种情况？
• 关于调试这个有什么建议吗？

源代码

名称：pyflakes_f811_overload.py

#!/usr/bin/env python3

"""Testing pyflakes F811."""


from abc import ABC
from enum import Enum
from typing import overload, Union


class YesNoOptions(Enum):
    """Enum representing basic states of a yes/no."""

    YES = "YES"
    NO = "NO"


class MyExample(ABC):  # pylint: disable=too-few-public-methods
    """Example class."""

    # pylint: disable=no-self-use
    @overload
    def enter_yes_no(self, input_: YesNoOptions):
        """Enter yes/no using an enum."""
        ...

    # pylint: disable=no-self-use
    @overload  # noqa: F811
    def enter_yes_no(self, input_: str):
        """Enter yes/no using a string."""
        ...

    def enter_yes_no(self, input_: Union[YesNoOptions, str]):  # noqa: F811
        """Enter yes/no."""
        if isinstance(input_, str):
            parsed_input = input_.upper()
        elif isinstance(input_, YesNoOptions):
            parsed_input = input_.value
        else:
            raise NotImplementedError(
                f"Did not implement yes/no parsing for input {repr(input_)} of "
                f"type {type(input_)}."
            )

        print(f"User entered: {parsed_input}")

复制

pyflakes通过命令行调用，如下所示：

(pyflakes_venv) ➜  pyflakes_f811_test pyflakes ./pyflakes_f811_overload.py
./pyflakes_f811_overload.py:28: redefinition of unused 'enter_yes_no' from line 22
./pyflakes_f811_overload.py:33: redefinition of unused 'enter_yes_no' from line 28

包版本：

python==3.6.5
pycodestyle==2.4.0
pyflakes==2.1.1
prospector==1.2.0

Answer 1

Pyflake不支持忽略特定行的noqa注释。您可以在他们的源代码https://github.com/PyCQA/pyflakes中检查，没有提到noqa。noqa特性只存在于flake8中。由于flake8使用Pyflake，我建议您切换到flake8：

pip install flake8
flake8 ./pyflakes_f811_overload.py

对于@overload装饰器的特殊问题，虽然它已经在主分支(#435)中得到了修复，但它还没有发布(截止到2020年4月02号)。