torch.hub.load()引发HTTPError: HTTP错误404:加载模型时未找到

Question

我在fairseq GitHub存储库中找到了这段简单的代码，它基本上是从torch.hub加载bart.base PyTorch模型

bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'bart.base')

这段代码在大约两周前还运行得很好，现在它抛出了以下错误，尽管我没有做任何更改：

HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-68181b5f094c> in <module>()
      1 # torch.cuda.empty_cache()
----> 2 bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'bart.base') #takes around two minutes
      3 # bart.cuda()  # use GPU
...
...
/usr/lib/python3.7/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    648     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    650 
    651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 404: Not Found

此外，我发现fairseq上的其他型号也会发生这种情况。以下所有模型都会引发相同的错误：

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'transformer.wmt16.en-de')
# ERROR!

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq', 'camembert')
# ERROR!

所以，它们之间一定有一些共同之处。

Answer 1

显然，fairseq人员在7天前就决定将其GitHub存储库的默认分支从master更改为main。(检查此commit)。

因此，将main分支添加到存储库信息可以解决这个问题：

bart = torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'bart.base') #<--- added :main

这是因为在torch.hub.load()函数中，默认的分支名称是master。所以实际上，你调用的pytorch/fairseq:master已经不存在了。

所有其他模型现在都在工作：

torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'transformer.wmt16.en-de')
# WORKS!

>>> torch.hub.load('pytorch/fairseq:main', 'camembert')
# WORKS!