查询Timedelta df列

Question

#return rows that are <= 1 hour
df = df[df['timedeltas'].dt.total_seconds() < 3600]

在这个查询之后，剩下的行是Timedelta(-1 days, +23:00:00)。

即使我比较pd.Timedelta(days=-1,hours=23) <= pd.Timedelta(hours=1)，我也得到了True。怎么会这样?

我正在寻找一种方法来排除任何=> 1小时(01:00:00)的行。谢谢

Answer 1

它们确实有-3600秒，这有点奇怪，但取决于您的0在哪里，请注意，pd.Timedelta(days=-1,hours=23)与pd.Timedelta(hours=-1)是相同的，所以如果您在午夜从01/04/2020到02/04/2020有您的起源，那么这个pd.Timedelta(days=-1,hours=23)的意思是23:00 01/04/2020，如果您想删除它们，请这样做：

df = df[(df['timedeltas'].dt.total_seconds() < 3600) & (df['timedeltas'].dt.total_seconds() >= 0)]