Matplotlib plt.xlabel() vs ax.set_xlabel()

Question

我正在使用一些在Python中使用matplotlib单例版本的代码，即它具有如下调用：

plt.figure()
...
plt.xlabel("abc")

我正在尝试将其转换为功能/无内存版本：

fig,ax = plt.subplots()
...
ax.set_xlabel("abc")

有几个问题：

• 是否有直接设置轴的x标签的选项？有点像ax.xlabel = "xlabel string"？
• 从文档来看，这似乎是不可能的。 (甚至不能设置私有属性)
• 还是总是需要经过策划人？这一直使我感到困惑，并使我觉得非毕达通。
• 为什么API从plt.xlabel()变为ax.set_xlabel()？

Answer 1

Matplotlib有Matplotlib接口，然后开发面向对象的接口，如文档(https://matplotlib.org/3.2.1/tutorials/introductory/lifecycle.html)中所描述的那样。

后者现在是首选的，所以请使用无花果，ax = plt.subplots，然后在ax上使用setter方法。