如何检查这些是否没有使用cvlib检测到

Question

python中的cvlib库已经很成熟，研究社区中的许多人都在使用它。我注意到，如果没有face检测到( for )循环停止，如果我有以下代码：

cap = cv2.VideoCapture(0)
if not (cap.isOpened()):
    print('Could not open video device')
#To set the resolution
vid_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
vid_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
while(True):
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        continue
    faces, confidences = cv.detect_face(frame)
    # loop through detected faces and add bounding box
    for face in faces:
        (startX,startY) = face[0],face[1]
        (endX,endY) = face[2],face[3]
        cv2.rectangle(frame, (startX,startY), (endX,endY), (0,255,0), 2)
        crop_img = frame[startY-5:endY-5, startX-5:endX-5]```
        print(faces)
        cv2.imshow('object detected',frame)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

当我打印(脸)的时候，输出会是这样的

[[392, 256, 480, 369]]
[[392, 256, 478, 369]]
[[392, 255, 478, 370]]
.
.
.
[[392, 255, 478, 370]]

然而，一旦我挡住相机或将头移开，因为没有检测到脸，for循环就会冻结或暂停，直到它看到要检测到的脸。

我需要一个if语句或任何其他条件来检查这个冻结或暂停来产生其他的事情。

Answer 1

我已经找到了这个问题的答案，如果我们在for循环之前添加一个if语句，因为faces是int，它会产生1,2,3，取决于摄像机前面有多少张脸。

if len(faces) == 0:
   print('no faces')
   print(faces) # going to print 0
else:
   for face in faces:
       (startX,startY) = face[0],face[1]
       (endX,endY) = face[2],face[3]
       crop_img = frame[startY-5:endY-5, startX-5:endX-5]
       cv2.rectangle(frame, (startX,startY), (endX,endY), (0,255,0), 2)
    cv2.imshow('object detected',frame)

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 2

您只显示检测到面部的帧。如果没有检测到人脸，则您正在看到检测到面部的最后一个帧，直到下一次在下一帧中检测到人脸。

将imshow移出for循环。例如,

# loop through detected faces and add bounding box
for face in faces:
    (startX,startY) = face[0],face[1]
    (endX,endY) = face[2],face[3]
    cv2.rectangle(frame, (startX,startY), (endX,endY), (0,255,0), 2)
    crop_img = frame[startY-5:endY-5, startX-5:endX-5]
    print(faces)

cv2.imshow('object detected',frame)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
    break

查看完整的示例这里。