基于FB先知和新冠肺炎的Python时间序列

Question

我已经准备了一个时间序列模型，使用FB先知进行预测。模型预测未来30天，我的数据范围从2019年1月到2020年3月，这两个月包括所有填写的日期。这种型号是专门为英国市场建造的。

我已处理了以下事项：

1. Seasonality
2. Holidaying效应

我的问题是，我该如何把新冠肺炎的现状转变成同样的模式呢？我试图预测的案例也取决于之前的数据，至少是从2020年1月开始。因此，为了预测，我需要考虑到目前的冠状病毒情况，这将影响我的预测，除了季节性和度假效果。

我该如何做到这一点？

Answer 1

我还没试过，但我想到的一件事就是把新冠肺炎作为一次度假。在下面的链接中，您可以看到一个将一次性宣传片添加为假假日的示例：https://towardsdatascience.com/forecasting-in-python-with-facebook-prophet-29810eb57e66

我认为它可以应用于负面效应，由柯维德-19，

Answer 2

在销售预测方面，我在COVID的工作中也遇到过同样的问题。对于我来说，简单的解决方案是做一个额外的回归器，它指示COVID周期，并在我的模型中使用。那么我的未来不会受到COVID的影响，除非我告诉它它应该是。