DIPimage测度缺失参数

Question

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我试图使用DIPimage获取图像中每个对象的一些测量值，并得到以下错误：

Error using dip_measure
DIPlib Error in function dip_Measure.
DIPlib Error in function dip_ImageCheck: Data type not supported


Error in measure (line 209)
data = dip_measure(object_in,gray_in,measurementID,objectIDs,connectivity);

Error in Untitled (line 13)
msr = measure(b, [], ({'size', 'perimeter','podczeckShapes'}))

我该怎么解决呢？

代码：

Image = rgb2gray(imread('pillsetc.png'));

BW = imbinarize(Image);
BW = imfill(BW,'holes');
imshow(BW);

[B,L] = bwboundaries(BW,'noholes');
k = 1;
b = B{k};
y  = b(:,2);
x  = b(:,1);

msr(k) = measure(BW, [], ({'size', 'perimeter','podczeckShapes'}))
sz = msr.size;
podczeckShapes = podczeckShapes;

Answer 1

代码的一个问题是对imfill的调用。因为图像周围都有明亮的值，所以人们认为有一个有洞的大物体，而你的实际物体就在这个洞里面。imfill填补了空白，使整个图像变成白色。

相反，我建议删除框架的代码如下：

Image = rgb2gray(imread('https://i.stack.imgur.com/fmqAF.jpg'));
BW = imbinarize(Image);

BW = BW - bpropagation(false(size(BW)), BW);

因为我们在DIPimage中使用了一个过滤器，所以BW变量现在包含一个dip_image对象，而不是普通的dip_image数组。dip_array(BW)提取内的普通MATLAB数组。dip_image对象的行为与MATLAB数组不同。例如，只需键入它的名称，就可以将其显示到交互式图形窗口：

BW

接下来，我们应用标记，以便知道测量数据中的哪个对象ID对应于哪个对象：

lab = label(BW);
dipshow(lab,'labels')

现在，我们可以应用测量函数。如果我们使用BW作为输入，就会调用label。既然我们已经得到了这个结果，那么让我们直接使用它：

msr = measure(lab, [], {'size', 'perimeter','podczeckShapes'});

让我们检查对象ID 8的结果，这是一个大方格：

sz = msr(8).size
square = msr(8).podczeckShapes(1)
triangle = msr(8).podczeckShapes(3)

您还可以使用度量结构做其他事情，我建议您阅读文献资料。例如，我们可以从它中去掉对最小对象的测量，在我看来，这就像噪音：

msr = msr(msr.size>100); % remove measurement for noise