重新启用spacy的解析器组件给出错误

Question

目前，我正试图通过在不需要时删除额外的spaCy组件并在以后启用它们来加快我的应用程序。我想出了这个密码。

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_lg", disable=('ner', 'textcat'))
nlp.pipe_names

它给出了以下输出

['tagger', 'parser']

我必须执行一项任务，下面是代码片段

text = """Extracts the selected  layers in the specified area of interest.... """

doc = nlp(text)

def get_pos(remove_parser=True):
    if remove_parser: 
        nlp.remove_pipe("parser")

    for kw in keywords:
        doc = nlp(kw[0])
        tag_list = [(token.text, token.tag_) for token in doc]

    if remove_parser:
        nlp.add_pipe(nlp.create_pipe('parser'))

    return tag_list

result = get_pos(remove_parser=True)
nlp.pipe_names

所以我用get_pos调用remove_parser=True函数。它删除解析器组件，为nlp(kw[0])列表中的每个项运行keywords。循环结束后，我将返回parser组件，可以通过nlp.pipe_names命令的输出来验证该组件。我得到下面的输出

['tagger', 'parser']   

但是如果我在调用nlp("Hello World")函数之后调用get_pos函数。它造成了这个错误-

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-320b76b1fe36> in <module>
----> 1 nlp("Hello World")

~\.conda\envs\keyword-extraction\lib\site-packages\spacy\language.py in __call__(self, text, disable, component_cfg)
    433             if not hasattr(proc, "__call__"):
    434                 raise ValueError(Errors.E003.format(component=type(proc), name=name))
--> 435             doc = proc(doc, **component_cfg.get(name, {}))
    436             if doc is None:
    437                 raise ValueError(Errors.E005.format(name=name))

nn_parser.pyx in spacy.syntax.nn_parser.Parser.__call__()

nn_parser.pyx in spacy.syntax.nn_parser.Parser.predict()

nn_parser.pyx in spacy.syntax.nn_parser.Parser.require_model()

ValueError: [E109] Model for component 'parser' not initialized. Did you forget to load a model, or forget to call begin_training()?

Answer 1

您正在尝试向管道中添加一个空白/未经训练的解析器，而不是它所提供的解析器。相反，尝试disable_pipes()，这样可以更容易地保存组件并在稍后将其添加回：

disabled = nlp.disable_pipes(["parser"])
# do stuff
disabled.restore()

请参阅：https://spacy.io/api/language#disable_pipes