为什么shelve.sync不像预期的那样工作？

Question

为什么shelve不同步下面示例中的第二个键(world)？我要两次调用sync方法来更新数据--但它不会这样做--也不会引发异常。这是一种预期的行为吗？一般来说，我是否可以依赖同步来实现总是？

我将shelve作为一种选择，通过保存应用程序的状态(一个嵌套的对象)来减少“内存中”应用程序的加载时间。

另外，有人知道shelve.sync的时间复杂性是什么吗？在O(delta)中，detla是发生在深度嵌套对象上的更改吗？

import shelve

example = {}

d = shelve.open("shelve.db", writeback=True)
d["example"] = example

example["hello"] = "hello"
d.sync()
example["world"] = "world"
d.sync()

d.close()

d = shelve.open("shelve.db", writeback=True)
print(d["example"]["hello"])
print(d["example"]["world"])

Answer 1

writeback=True货架具有存储从缓存中检索到的对象的缓存。从缓存中检索到两次检索的元素，并且当货架关闭或同步时，缓存被用来将更改写回文件。

Shelf.sync()将所有缓存项写回磁盘上的文件，清除缓存。架子忘记了检索到的所有对象。对example的进一步更改不会反映在货架上，如果您在同步之后再次尝试检索d["example"]，您将得到一个新的dict，而不是获取example。

它看起来不像有一个公共接口来同步更改而不刷新缓存。

此外，sync会重新对缓存中的每个条目进行重新筛选，而不管哪些项已经更改或没有更改(它不知道)，并将新的泡菜写回磁盘。不管花多长时间。