Python图3变量数据在同一轴上？

Question

我们进行实验，我们的示波器给出所有的图在同一个屏幕上，虽然每个变量的大小不同。用实验数据在蟒蛇身上实现同样的目标是可能的吗？

我现在的代码和输出：

import random 

x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

plt.plot(x,y1,'-r')
plt.plot(x,y2,'-g')
plt.legend(['y1','y2'])
plt.show()

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Answer 1

有一个非常简单的解决方案，只需使用子图。

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import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = [i for i in range(1,11,1)]
y1 = random.sample(range(100, 1000), 10)
y2 = random.sample(range(0, 10), 10)

ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(x,y1,'-r')
ax2 = plt.subplot(212,sharex=ax1)
plt.plot(x,y2,'-g')
ax1.get_shared_x_axes().join(ax1, ax2)
#make x axis on upper invisible
plt.setp(ax1.get_xaxis(), visible=False)

ax1.legend(['y1'])
ax2.legend(['y2'])
plt.show()

看上去像这样

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您可以从上面的子图中移除底部的边框，从下子图中移除上边框，如下所示：

ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

GridSpec可能会帮助您删除边距，但是我认为应该有一种更简单的方法来消除两个子图之间的距离。