我正在尝试编写一个脚本,它将遍历大量的图像,并根据特定的条件编写新的xmp标记。
我使用pyexiv2读取和修改'Xmp.dc.subject'标记。
我能够为图像分配一组新的标记,并且使用pyexiv2.read_xmp()检查我的结果,结果显示新的一组标记已经像预期的那样取代了旧的一组标记。但是,当我检查windows资源管理器或其他照片管理器中的属性时,旧标记将保留在新的标记集之外。
见下面的代码
from pyexiv2 import Image
path=some_path
img=Image(path)
tags=img.read_xmp()
tags.get('Xmp.dc.subject') ####outputs list of tags ['old_tag1', 'old_tag2', 'old_tag3']
newtags=['new_tag1','new_tag2']
dict1={'Xmp.dc.subject':newtags}
img.modify_xmp(dict1)
img.close()现在,当我在资源管理器中打开文件的属性,或者签入照片管理软件时,文件上的标记是['old_tag1', 'old_tag2', 'old_tag3','new_tag1','new_tag2']。pyexiv2教程中提到的预期行为是,新的标记列表将取代旧的标记。
我尝试过使用py3exiv2,但由于引用Microsoft时出错,该库出现了问题。是否有一种方法可以在理想情况下使用pyexiv2或其他任何方法来实现我的结果?
发布于 2020-04-21 17:15:32
我找到了解决这个问题的办法。(和Adbobe,我猜还有其他软件)同时显示xmp标记和iptc标记。
因此,如果您只修改xmp标记,资源管理器(或其他软件)将显示新的xmp标记以及旧的iptc标记。
因此,解决方案是使用modify_xmp()和modify_iptc()来更改这两组标记。
https://stackoverflow.com/questions/61306606
复制相似问题