人工智能& Von Neumann模型

Question

随着我们在构建AI模型方面的进一步发展，Von架构似乎有一定的局限性。在现实生活中，神经元在大量的中工作，信息存储在网络中.神经元与其他神经元有数以千计的输入和输出连接，其中一些是弱的，另一些是强的。当它们一起发射时，就会产生一个基于连接路径权重的信号，从而引起其他神经元的反应模式。没有存储信息的单一单位。

主要区别在于存储/检索信息与计算之间没有差异，就像Von模型中的那样。

1. 目前在市场或研究部门中是否有使用不同架构的系统？
2. 能以简单的方式简单地引用或提出不同的框架吗？

Answer 1

首先，我推荐一篇非常有趣的文章，从广义上讨论这一问题：https://medium.com/swlh/the-explosion-of-new-architectures-is-fundamentally-changing-computing-f69b7faae89d

在更技术性的层面上，我可以推荐Ganguly等人的工作。https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8697354/

我希望你对此感兴趣。