Basler相机与DIPlib

Question

如何将DIPlib图像(从Basler相机库中)转换为C++语言中的Pylon图像？

下面的代码演示了如何将Pylon图像转换为OpenCV图像：

// Convert the grabbed buffer to a pylon image.
formatConverter.Convert(pylonImage, ptrGrabResult);

// Create an OpenCV image from a pylon image.
openCvImage = cv::Mat(ptrGrabResult->GetHeight(), ptrGrabResult->GetWidth(), CV_8UC3, (uint8_t *)pylonImage.GetBuffer());
cvtColor(openCvImage, openCvImage, COLOR_BGR2GRAY);

Answer 1

我在网上搜索了Pylon的文档，但是找不到。尽管如此，使用您给出的OpenCV示例，在DIPlib中执行等效的操作还是很容易的：

dip::Image image(
   NonOwnedRefToDataSegment(pylonImage.GetBuffer()), // a random, non-owning pointer
   pylonImage.GetBuffer(),          // data
   dip::DT_UINT8,                   // pixel type (8-bit unsigned)
   { ptrGrabResult->GetWidth(),
     ptrGrabResult->GetHeight() },  // width and heigh
   {},                              // this one can stay empty
   dip::Tensor{3}                   // 3 channels
);
image.SetColorSpace("RGB");

有关更多细节，请参见这个构造函数和DIPlib文档的这一部分的文档。

将DIPlib更新到当前的主分支(我刚刚推动了这一变化)上面简化为：

dip::Image image(
   static_cast<uint8_t*>(pylonImage.GetBuffer()) // data pointer
   { ptrGrabResult->GetWidth(),
     ptrGrabResult->GetHeight() },               // width and heigh
   3                                             // 3 channels
);
image.SetColorSpace("RGB");