"IN“支持联接

Question

我们试图将戊as 连接到ClickHouse，有时ClickHouse会生成这样的查询：

select
...
from
date_dimension_table,
fact_table,
other_dimension_table
where
fact_table.fact_date = date_dimension_table.date
and date_dimension_table.calendar_year = 2019
and date_dimension_table.month_name in ('April', 'June', ...)
and fact_table.other_dimension_id = other_dimension_table.id
and other_dimension_table.code in ('code1', 'code2', ...)
group by
date_dimension_table.calendar_year,
date_dimension_table.month_name,
other_dimension_table.code;

它生成ClickHouse错误：代码: 403，e.displayText() =DB：：：无效表达式用于连接。期望等于表达式，got (代码为c2) IN (‘code 1’，‘code 2’，.)。受支持的语法:联接ON Expr(table.column，.)= Expr(table.column，.) 和Expr([表.]列，.)=Expr([table.]列，.)

表用引擎: fact_table - MergeTree，双向- TinyLog.

因此，问题：

1. 通过更改表引擎可以解决这个问题吗？不幸的是，我们不能更改查询，它是自动生成的。
2. 如果没有，是否有计划支持在最近的将来加入和ClickHouse中的 in 子句？

谢谢。

Answer 1

此问题已从ClickHouse版本20.3.2.1,2020-03-12开始修复(请参阅第7314期)，因此您需要升级CH。

好了！不要忘记检查所有向后不兼容的更改(请参阅变化量g)。

让我们在CH19.15.3修订版54426上重现此问题，以获得您所描述的错误：

Received exception from server (version 19.15.3):
Code: 403. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Invalid expression for JOIN ON. Expected equals expression, got code IN ('code1', 'code2'). Supported syntax: JOIN ON Expr([table.]column, ...) = Expr([table.]column, ...) [AND Expr([table.]column, ...) = Expr([table.]column, ...) ...]. 

现在，在最新版本CH (20.3.7修订版54433)上执行此查询，以确保它正确工作：

docker pull yandex/clickhouse-server:latest

docker run -d --name ch_test_latest yandex/clickhouse-server:latest

docker exec -it ch_test_latest clickhouse-client

# create tables as described below
..

# execute test query
..

试验准备：

create table date_dimension_table (
    date DateTime,
    calendar_year Int32,
    month_name String
) Engine = Memory;

create table fact_table (
    fact_date DateTime,
    other_dimension_id Int32
) Engine = Memory;

create table other_dimension_table (
    id Int32,
    code String
) Engine = Memory;

测试查询：

SELECT 
    date_dimension_table.calendar_year, 
    date_dimension_table.month_name, 
    other_dimension_table.code
FROM date_dimension_table
    ,fact_table
    ,other_dimension_table
WHERE (fact_table.fact_date = date_dimension_table.date) 
    AND (date_dimension_table.calendar_year = 2019) 
    AND (date_dimension_table.month_name IN ('April', 'June')) 
    AND (fact_table.other_dimension_id = other_dimension_table.id) 
    AND (other_dimension_table.code IN ('code1', 'code2'))
GROUP BY 
    date_dimension_table.calendar_year, 
    date_dimension_table.month_name, 
    other_dimension_table.code