Power查询-M语言:多列的Sum与Group

Question

我希望为导入的csv文件编写一个DataTransform，该文件执行以下操作：

• GroupBy: State
• 操作:和所有列

输入数据如下所示：

​

我要寻找的输出将显示每个州的一行、每个日期的一列和该日期的总和。只需使用Table.Group和List.Sum，我就可以获得特定日期的数据：

= Table.Group(#"Change Dates to Num", {"Province_State"}, {{"4/19/20", each List.Sum([#"4/19/20"]), type number}, {"4/20/20", each List.Sum([#"4/20/20"]), type number}})

但是，我不知道输入中有多少个日期，所以我希望对N列这样做：

= Table.Group(#"Change Dates to Num", {"Province_State"}, List.Transform(List.RemoveFirstN(Table.ColumnNames(#"Promoted Headers"),4), (DateList) => {DateList,each List.Sum(Table.Column(#"Change Dates to Num",DateList)), type number}))

上面给出了正确的列和行数，但是List.Sum是不正确的。

谢谢你的帮助。

Answer 1

单击“选择县”和“County_Region”，然后右键单击“删除列”。

只剩下Province_state和所有日期列

单击“选择Province_state”，然后右击“其他列”

现在只有三列：Province_state，Attribute和Value。

单击选择Province_state和属性，然后右击Group .

休假设置为x Basic

对于操作，使用Sum，对于列使用值

单击确定

单击选择属性，然后单击Home...Pivot列。

对于Values_Column，选择您创建的新列的名称，如SUM

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(Source,{"County", "Country_Regio"}),
#"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Removed Columns", {"Province_State"}, "Attribute", "Value"),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Unpivoted Other Columns", {"Province_State", "Attribute"}, {{"Sum", each List.Sum([Value]), type number}}),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Grouped Rows", List.Distinct(#"Grouped Rows"[Attribute]), "Attribute", "Sum", List.Sum)
in #"Pivoted Column"